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假设的是否合理，检验是否忽略了不应该忽略的因素或还保留了不应该保留的因素。对假设给出必要的修正，重复前面的建模过程，直到使模型能够反映所给的实际问题。
综上所述，可以把数学建模的步骤用“图 I”表示。
（三）如何对一个建好的模型的优劣进行评价
什么样的数学模型是好的呢？一般来说一个好的模型应该具备以下五点：
（1）对所给的问题有较全面的考虑。在一个实验问题中往往有许多的因素同时对所研究的对象发生作用，进行数学描述时，应该全面地对这些因素加以考虑。这项工作可分为三步进行：
图 I
①列举各种因素；
②选取主要因素计入模型；
③考虑其他因素的影响，对模型进行修正。
（2）在已有的模型上进行创造性的改进。数学模型是现实对象的抽象化，理想化的产物。它不为对象所属领域所独有，可以转移到另外的领域。在生态，经济，社会等领域内建模就常常借用物理领域中的模型，能否对已有的模型作为创造性的改造，是考虑一个数学模型的优劣的重要标志
（3）善于抓住问题的本质，简化变量之间的关系。数学模型应当是实际问题的本质刻画，模型过于复杂，则无法求解或求解困难，反之则不能客观的反映客观实际。
（4）注重结果分析，考虑其在实际中的合理性。数学模型是一个从实际到数学，再从数学到实际问题的过程。由于现在的模型仅仅依赖题中的数据，如果从模型中得到的结果与实际吻合，模型是成功的，反之则失败，要求我们进一步修改。
（5）具有较好的稳定性。数学模型是依赖已有的数据和其他的信息建立起来的，他的价值在于能够从已知的信息预测到未知的东西。因此，一个好的数学模型的结果对原始的数据有较好的依赖性，即原始的数据和参数有微小的变化不会引起结果很大的变动，这是模型适应性和有效性的保证。
二、应用具体实例探讨
对数学建模的组织有了初步的了解，我们进一步通过以下的实例进行分析。
(一) 问题陈述:
油田开发到中晚期，特别是油田的二次开发时期，需要深入掌握地下油水的运动规律和剩余油的分布规律，而影响油水运动和剩余油分布规律的因素很多，包括地质因素（主要是砂体内部的建筑结构、不连续薄夹层、各级界面现象和纹层）和工程因素（主要是开发措施、开发强度、层系划分、井网密度和开发方式）等。
试确定在油田的储层开发过程中是否存在这样的一个储集岩体：在这个储集岩体内部影
